Comment organiser les données qualitatives

La recherche qualitative produit une variété de données, à partir d'une variété de sources. Les sources de données peuvent être des entretiens personnels (écrits ou enregistrés), des enquêtes, des questionnaires, des documents officiels ou des notes d'observation. Pour compliquer les choses, le plus souvent, il y a de nombreux répondants ou participants et plusieurs chercheurs. Extraire et coder des données à partir de plusieurs sources de données peut être difficile, mais rendu beaucoup plus facile si les données sont organisées de manière appropriée.

Étape 1

Passez en revue l'ensemble des données afin que des thèmes ou des modèles commencent à émerger. Notez ces thèmes ou modèles et attribuez des lettres, des chiffres ou des symboles pour désigner des catégories. Les réponses similaires sur un sujet particulier peuvent être regroupées, ce qui facilite l'analyse des éléments.

Étape 2

Créez une table de codes afin que les codes puissent être cohérents et facilement accessibles pour plusieurs chercheurs. Lors de la conduite d'une recherche qualitative, il est préférable d'utiliser plusieurs chercheurs afin qu'une variété de perspectives soient prises en compte dans l'analyse des données.

Étape 3

Séparez les données en groupes -- thèmes, modèles ou autres catégories. Une fois que l'ensemble de données a été codé, les données peuvent être regroupées selon le code. Cela facilitera également l'analyse des données et la discussion. La discussion et l'analyse peuvent alors se concentrer sur des thèmes indépendants qui sont notés dans les données.

Étape 4

Organisez les données de l'enquête par question, répondant ou sous-thème. Il est important d'organiser les données d'enquête afin qu'elles puissent être facilement analysées. Une méthode d'organisation consiste à séparer les données selon la question, la catégorie de répondant ou le sous-thème. Il peut être souhaitable de regrouper toutes les réponses à la première question, à la deuxième, et ainsi de suite. D'un autre côté, il peut être plus efficace de regrouper les données par sujet. Le regroupement des données peut faciliter l'émergence de thèmes ou de modèles en développement dans l'ensemble de données.

Codez les données transcrites de manière à ce que la source soit facilement évidente. Les chercheurs utilisent souvent des données obtenues en transcrivant des notes d'entretiens enregistrées ou écrites. Étant donné que les données seront générées à partir d'une variété d'entretiens ou d'enregistrements verbaux et regroupées, il est important que la source des données soit étiquetée. Par exemple, considérons le chercheur effectuant une analyse d'items sur des données tirées de 20 ensembles de notes d'entretien. Si le chercheur regroupe toutes les réponses sur un élément particulier, il est essentiel que chaque réponse soit étiquetée pour indiquer la source.