Pièges de la conception de bases de données relationnelles
La création d'une conception efficace pour une base de données relationnelle est un élément clé dans la construction d'un système fiable. Il n'existe pas de conception de base de données relationnelle « correcte » pour un projet particulier, et les développeurs doivent faire des choix pour créer une conception qui fonctionnera efficacement. Il existe quelques pièges de conception courants qui peuvent endommager un système de base de données. Faire attention à ces erreurs au stade de la conception peut aider à éviter des problèmes plus tard.
Pratiques de nommage imprudentes
Le choix des noms est un aspect de la conception de la base de données qui est souvent négligé mais qui peut avoir un impact considérable sur la convivialité et le développement futur. Pour éviter cela, les noms de table et de colonne doivent être choisis pour être significatifs et conformes aux conventions établies, garantissant que la cohérence est maintenue dans l'ensemble d'un système. Un certain nombre de conventions peuvent être utilisées dans les noms de bases de données relationnelles, y compris les deux exemples suivants pour un enregistrement stockant un nom de client : "client_name" et "clientName".
Manque de documentation
La création de la documentation d'une base de données relationnelle peut être une étape vitale dans la sauvegarde du développement futur. Différents niveaux de documentation peuvent être créés pour les bases de données, et certains systèmes de gestion de bases de données sont capables de générer la documentation automatiquement. Pour les projets où la documentation formelle n'est pas considérée comme nécessaire, le simple fait d'inclure des commentaires dans le code SQL peut être utile.
Échec de la normalisation
La normalisation est une technique d'analyse et d'amélioration d'une conception de base de données initiale. Diverses techniques sont impliquées, y compris l'identification des caractéristiques d'une conception de base de données qui peuvent compromettre l'intégrité des données, par exemple des éléments de données qui sont stockés à plusieurs endroits. La normalisation identifie les anomalies dans la conception d'une base de données et peut anticiper les caractéristiques de conception qui poseront des problèmes lors de l'interrogation, de l'insertion ou de la mise à jour des données.
Manque de tests
Ne pas tester une conception de base de données avec un échantillon de données réelles ou réalistes peut entraîner de graves problèmes dans un système de base de données. Généralement, la conception de bases de données relationnelles commence à un niveau abstrait, en utilisant des techniques de modélisation pour arriver à une conception. L'inconvénient de ce processus est que la conception ne se rapporte parfois pas avec précision aux données réelles, c'est pourquoi les tests sont si importants.
Échec de l'exploitation des installations SQL
SQL possède de nombreuses fonctionnalités qui peuvent améliorer la convivialité et le succès d'un système de base de données. Les installations telles que les procédures stockées et les contrôles d'intégrité ne sont souvent pas utilisées dans les cas où elles pourraient grandement améliorer la stabilité d'un système. Les développeurs choisissent souvent de ne pas exécuter ces processus pendant les étapes de conception d'un projet car ils ne sont pas une nécessité, mais ils peuvent aider à éviter des problèmes à un stade ultérieur.
