Quelle est la différence entre un OCR et un OMR ?
L'OCR (reconnaissance optique de caractères) et l'OMR (reconnaissance optique de marques) sont des systèmes spécialisés qui convertissent les images sur papier en un format facilement lisible et traité par un ordinateur. Les technologies OCR et OMR sont composées de composants matériels et logiciels. Ils fonctionnent en lisant les images par un scanner, qui les reconnaît et les déchiffre sous forme électronique.
Histoire
Les avantages des systèmes OCR sont devenus évidents dans les années 1950, lorsqu'un système a été conçu pour interpréter les messages imprimés reçus par l'armée américaine dans un format lisible. Le premier système d'OCR commercial a été installé au siège de Reader's Digest en 1955.
Le premier capteur OMR de base a été créé par IBM dans les années 1930. Everett Franklin Lindquist a fabriqué et breveté un scanner OMR à succès en 1962. IBM a développé une machine de notation de test OMR et l'a commercialisée en 1962. En 1972, Scantron Corporation a fabriqué et vendu des équipements de numérisation OMR aux écoles pour normaliser la procédure de test.
Caractéristiques
Les systèmes OCR sont composés de logiciels de reconnaissance optique de caractères, de jeux de polices et de scanners, tandis que les systèmes OMR comprennent des lecteurs/scanners et logiciels de reconnaissance optique de marques.
Les usages
Les systèmes OCR sont largement utilisés dans le secteur bancaire (pour traiter les chèques), le secteur juridique (pour automatiser le traitement et l'épargne des documents papier), les soins de santé (pour traiter les documents), l'éducation, les agences gouvernementales et le secteur financier.
La technologie OMR est utilisée pour une variété d'applications, y compris le traitement de tests pédagogiques, de bulletins de vote, de questionnaires, de rapports et de bons de commande/formulaires. L'application la plus couramment utilisée de l'OMR est le test de la bulle au crayon, où les élèves notent les réponses en utilisant un crayon pour assombrir une bulle sur une feuille préimprimée. Le logiciel OMR numérise le document et lit les marques pour le noter automatiquement.
Avantages
Les lecteurs OMR sont capables de saisir de grandes quantités de données avec une intervention humaine minimale. Ils sont fiables, économiques et rapides, et ils sont capables de traiter d'énormes volumes de données en quelques minutes seulement. Un scanner OMR est capable de lire entre 1 500 et 10 000 formulaires en une heure.
Les lecteurs OCR peuvent saisir de gros volumes de données sous une forme numérisée, qui peut être manipulée par un traitement de texte. Les systèmes OCR génèrent moins d'erreurs par rapport à la saisie manuelle des données, économisant ainsi un temps et des coûts précieux qui seraient autrement consacrés à l'achat de postes de travail de correction d'erreurs. Un système OCR est capable de lire 420 caractères par seconde, avec un taux de précision de 98 %.
Désavantages
Les lecteurs OMR sont incapables de reconnaître les caractères imprimés à la machine ou à la main. Il est incapable de récupérer électroniquement les données car les images des formulaires traités ne sont pas numérisées. Les marques doivent se trouver dans une zone spécifiée si le formulaire doit être traité avec précision.
La précision d'un système OCR dépend de la lisibilité ou de la source d'origine. Les systèmes OCR sont coûteux, coûteux à entretenir et nécessitent une intervention manuelle.
